Zielgruppe: Der Master of Advanced Studies in Business Intelligence (MAS BI) richtet sich an berufstätige Personen, die sich praktische Fähigkeiten in der modernen Datenanalyse und künstlicher Intelligenz aneignen möchten. Voraussetzung ist Freude am analytischen Denken und ein Flair im Umgang mit Daten (z.B. Arbeiten mit Excel, SQL etc.). Geeignete Tätigkeitsbereiche sind Controlling, IT, Marketing, Finance, Logistik, HRM etc. Studienaufbau: Der MAS BI besteht aus vier Certificate of Advanced Studies (CAS), zu je 15 ECTS, wobei die Reihenfolge der CAS frei wählbar ist:
Didaktik: Der Unterricht ist als individueller, berufsbegleitender Studiengang konzipiert, mit folgenden Vorteilen:
Lernziele: Aneignung von Methoden-, Fach- und Umsetzungskompetenz in Business Intelligence gemäss den behandelten Themen in den vier CAS. Kosten: Die vier CAS können einzeln absolviert werden, d.h. ohne den MAS abschliessen zu wollen. Der MAS (und somit die vier CAS) muss innerhalb von fünf Jahren nach Beginn des ersten CAS abgeschlossen werden. Kosten pro CAS t.b.d. |
CAS Business Decision Intelligence
In acht interaktiven Modulen erlernen Sie die modernen Methoden der betrieblichen Entscheidungsfindung und den Einsatz von künstlicher Intelligenz.
CAS Customer & Marketing Intelligence
In acht interaktiven Modulen erlernen Sie die modernen Methoden der Customer & Marketing Intelligence und den Einsatz von künstlicher Intelligenz.
Dieses CAS vermittelt Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten, grosse und komplexe Datenmengen mit den modernsten Methoden der Datenanalyse, des Machine Learnings, des Deep Learnings und der künstlichen Intelligenz zu analysieren.
In acht interaktiven Modulen erlernen Sie die modernen Methoden der künstlichen Intelligenz.
Dozierende | |
Prof. Dr. G. Beroggi |
In seiner akademischen Tätigkeit war Giampiero Beroggi Privatdozent an der Universität Zürich, Associate Professor an der Technischen Universität Delft (NL), Gastdozent an der Universität zu Köln und Gastprofessor an der ETH-Zürich. In seiner Praxistätigkeit war er Chef des Statistischen Amtes des Kanton Zürich, Associate bei Oliver Wyman und CEO/VRP bei Spring Analytica. Er hat über 30 Jahre Unterrichtserfahrung in Statistik, Operations Research, Entscheidungsanalyse und App Entwicklung (Google Scholar). |
Dr. P. Spring |
Penny Spring hat über 30 Jahre Praxiserfahrung in statistischer Modellierung und Datenanalyse als Data Science Director Europe bei der Reader Digest (USA, SUI, NED, FIN, SWE), Leiterin Analytics bei der Migros Bank und Head of Customer Interaction and Analysis bei der Swisscom. Sie hat einen B.S. in Mathematik vom Wells College (USA), einen M.S. in Operations Research & Statistics vom RPI (USA) und einen PhD von der Universität Groningen (NED). |